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科技經濟輿情信息的(de)三大(dà)增值路徑研究——以“科技經濟輿情聚合監測平台”爲例
【字體:大(dà) 【2019-12-23】 【閱讀:27197次】 【關閉窗(chuāng)口】

摘要: 科技經濟輿情信息,就是指經過輿情信息工作者對(duì)收集到的(de)輿情,進行整理(lǐ)分(fēn)析加工後形成的(de)以文本形态存在的(de)一種反映科技經濟領域最新的(de)取向态度重視程度推進力度和(hé)開展的(de)深度與廣度的(de)文字圖表材料本研究基于科技經濟輿情聚合監測平台網絡化(huà)的(de)媒體新聞資訊資源與聚合監測分(fēn)析功能展開,提出科技經濟輿情信息的(de)增值主要通(tōng)過新聞”“新聞+ 情報”“新聞+ 情報+ 智庫等三大(dà)路徑實現,并對(duì)不同的(de)增值路徑進行了(le)深入的(de)分(fēn)析與研究


    輿情信息作爲信息的(de)一個(gè)種類,具有普遍性載體依附性價值性時(shí)效性不完全性等特性之外,還(hái)具有可(kě)增值性,主要包括量的(de)增值質的(de)增值和(hé)使用(yòng)價值的(de)提升[1

    輿情信息與輿情是兩個(gè)不同的(de)概念輿情是由事件引發的(de)民衆社會政治态度,它每時(shí)每刻存在于客觀世界之中,不管你反映還(hái)是不反映而輿情信息是指在民衆社會政治态度的(de)收集整理(lǐ)分(fēn)析報送利用(yòng)和(hé)反饋的(de)信息運動過程中,用(yòng)以客觀反映輿情狀态及其變化(huà)情況的(de)資訊消息音(yīn)信情報指令數據和(hé)信号輿情信息是民衆思想狀況的(de)一種不斷增值的(de)動态反映方式

    科技經濟輿情信息,就是指經過輿情信息工作者對(duì)收集到的(de)輿情,進行整理(lǐ)分(fēn)析加工後形成的(de)以文本形态存在的(de)一種反映科技經濟領域最新的(de)取向态度重視程度推進力度和(hé)開展的(de)深度與廣度的(de)文字圖表材料互聯網加速了(le)輿情的(de)傳播[2],也(yě)加速了(le)輿情信息的(de)增值因此,本研究基于科技經濟輿情聚合監測平台網絡化(huà)的(de)媒體新聞資訊資源與聚合監測分(fēn)析功能展開,沒有涉及科技經濟文獻平台的(de)各類知識性資源和(hé)檢索使用(yòng)功能,科技經濟輿情信息的(de)增值主要通(tōng)過新聞”“新聞+ 情報”“新聞+ 情報+ 智庫等三大(dà)路徑實現

1 科技經濟輿情信息的(de)新聞增值路徑

科技經濟新聞資訊在傳播過程中,如果沒有讀者和(hé)受衆閱讀,或者閱讀之後沒有人(rén)評論分(fēn)享使用(yòng),也(yě)就一直處于靜止狀态,那麽,即使該新聞資訊是在新聞媒體上發布和(hé)傳播的(de),因爲沒有實現新聞的(de)量的(de)增值質的(de)增值和(hé)使用(yòng)價值的(de)提升,也(yě)就沒有形成輿情信息而網絡媒體的(de)異軍突起[3],爲科技經濟領域不斷形成輿情信息,科技經濟輿情信息快(kuài)速持續實現新聞增值,提供了(le)源源不斷的(de)疊加式資源和(hé)科學量化(huà)統計的(de)大(dà)數據

1. 1 網絡媒體爲新聞增值提供了(le)動态來(lái)源

媒體是新聞資訊傳播的(de)主要載體,也(yě)是輿論的(de)彙集地,媒體信息來(lái)源十分(fēn)廣泛,包括了(le)各地區(qū)各領域甚至世界各國的(de)包羅萬象的(de)各方面信息最新統計數據顯示,我國現有圖書(shū)出版單位584 家,報紙出版單位1894 家,期刊出版單位10084 家,廣播電視播出機構2578 個(gè)但傳統媒體由于受到閱讀方式的(de)限制,其内容出版傳播之後,難以第一時(shí)間采集讀者受衆閱讀評論點贊的(de)行爲與意見,也(yě)無法實現閱讀人(rén)數的(de)即時(shí)統計這(zhè)些傳統媒體的(de)短闆與瓶頸,在網絡媒體裏都迎刃而解甚至許多(duō)圖書(shū)出版單位建設運行的(de)網站微博微信公衆号,也(yě)具有網絡媒體的(de)屬性和(hé)功能按照(zhào)1 ( 個(gè)) 出版播出機構運行1 個(gè)網絡媒體測算(suàn),那麽我國就有至少15140 個(gè)網絡媒體而截至2016 12 月(yuè),我國網站數量已經達到482 萬個(gè),這(zhè)些網站如果正常運行,都具備網絡媒體的(de)基本屬性,在輿論信息的(de)傳播中扮演著(zhe)十分(fēn)重要的(de)角色[4網絡媒體在全天候動态更新各類新聞資訊之後,大(dà)量網民閱讀轉發評論點贊跟帖等全天候表達态度的(de)行爲與意見,就爲輿情信息提供了(le)新聞增值的(de)源源不斷的(de)疊加式動态來(lái)源

如體現網絡媒體排名的(de)艾瑞PC 指數的(de)數據顯示, 2017 8 月(yuè)日均覆蓋人(rén)數( 指該網站獨立訪問用(yòng)戶數,用(yòng)戶重複訪問隻計1 人(rén)) 20 名的(de)新聞門戶網站類别的(de)網絡媒體是東方網北(běi)京時(shí)間北(běi)青網環球網今日頭條人(rén)民網中國青年網中國網ChinaDaily參考消息等,總計日訪問閱讀人(rén)數爲5069 萬人(rén); 20 名的(de)财經網站類别的(de)網絡媒體是東方财富網同花順财經我愛(ài)卡和(hé)訊南(nán)方财富網金融界等,總計日訪問閱讀人(rén)數爲2822 萬人(rén)

這(zhè)也(yě)就是說,上述排名前20 的(de)網絡媒體全天候動态更新各類新聞資訊财經資訊之後,每天分(fēn)别有0. 5 0. 28 億的(de)網民,通(tōng)過閱讀轉發評論點贊跟帖等全天候表達态度的(de)行爲與意見,爲輿情信息提供了(le)新聞增值的(de)疊加式動态來(lái)源對(duì)于網絡媒體而言,更新的(de)資訊量越大(dà)網民的(de)訪問量也(yě)會越大(dà),其輿情信息的(de)新聞增值空間也(yě)會越大(dà)在财經網站類别的(de)網絡媒體中( 見表1) ,東方财富網日均訪問人(rén)數達到1142 萬人(rén),是FT 中文網的(de)31. 7倍,東方财富網輿情信息的(de)新聞增值空間就會大(dà)大(dà)超過FT 中文網

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1. 2 聚合監測爲新聞增值提供了(le)大(dà)數據

爲了(le)适應科技經濟領域對(duì)輿情信息的(de)多(duō)方面新需求,我們專門開發建設了(le)科技經濟輿情聚合監測平台”。該平台不但實現了(le)國内外科技經濟新聞資訊實時(shí)抓取與更新,還(hái)累積形成了(le)6000 多(duō)萬篇的(de)動态數據庫( 其中800 多(duō)萬篇外文資訊實現了(le)機器直接翻譯) 平台的(de)功能包括實時(shí)新聞抓取與更新熱(rè)點輿情跟蹤與分(fēn)析國外媒體遴選與監測輿情分(fēn)級預警一鍵生成文字圖表報告等通(tōng)過聚合監測,我們可(kě)以精準獲取科技經濟輿情信息的(de)新聞增值大(dà)數據,并形成相應的(de)文字圖表材料2017 10 月(yuè)26 日人(rén)民日報海外版發表了(le)史永競撰寫的(de)科技經濟新聞中國高(gāo)鐵新時(shí)代跑出新速度,通(tōng)過科技經濟輿情聚合監測平台的(de)動态分(fēn)析,該報道已引起媒體和(hé)網民廣泛關注,截至201710 月(yuè)27 11 時(shí),有中國政府網人(rén)民政協網新華網人(rén)民網光(guāng)明(míng)網央廣網國際在線中國經濟網科學網等96 家主流媒體網站轉發報道143 篇次( 外媒1 ) 其中人(rén)民網的(de)強國社區(qū)轉載8 ; 共有2127 網民參與討(tǎo)論( 見圖1) 截至2017 10月(yuè)27 11 時(shí),重慶論壇轉載後的(de)點擊量爲687,網民回複評論7 ; 商報網點擊量爲656 ; 強國社區(qū)點擊量爲203 次,一網民回複的(de)評論爲織就高(gāo)鐵網,是高(gāo)鐵人(rén)的(de)辛勤,更是中國的(de)驕傲。”

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通(tōng)過聚合監測生成的(de)上述大(dà)數據告訴我們,一旦形成輿情信息,其新聞增值路徑是看得(de)見摸得(de)著(zhe)算(suàn)得(de)清的(de),甚至可(kě)以細化(huà)到每一位讀者和(hé)用(yòng)戶的(de)閱讀分(fēn)享評論點贊使用(yòng)的(de)所有信息因此,不但能夠評估該新聞資訊的(de)社會經濟效益,還(hái)能夠對(duì)媒體與作者進行量化(huà)的(de)評價與考核,從而實現科學的(de)激勵與推進如果沒有這(zhè)些輿情信息的(de)大(dà)數據,我們就無法獲知該科技經濟新聞究竟有沒有通(tōng)過傳播實現增值,是通(tōng)過怎樣的(de)傳播途徑和(hé)形态實現了(le)增值,實現增值的(de)最終成效和(hé)數量值

2 科技經濟輿情信息的(de)新聞+ 情報增值路徑

科技經濟輿情信息通(tōng)過做(zuò)加法,實現了(le)新聞增值,而要實現新聞+ 情報增值,在做(zuò)好加法的(de)同時(shí),還(hái)需要做(zuò)好減法加法就是在傳播過程中不斷增加網民的(de)閱讀轉發評論點贊跟帖,減法就是對(duì)形成輿情信息的(de)新聞資訊進行價值化(huà)應用(yòng)型針對(duì)性的(de)濃縮與提煉情報,就是在一定領域内有價值的(de)具有時(shí)效性與目的(de)性的(de)内容[5],價值化(huà)應用(yòng)型針對(duì)性決定了(le)其必須是可(kě)以解決具體問題所需要的(de)特定知識和(hé)信息通(tōng)過做(zuò)好減法的(de)濃縮和(hé)提煉,我們就可(kě)以把新聞資訊裏非價值化(huà)非應用(yòng)型非針對(duì)性的(de)内容去除,保留可(kě)以解決具體問題所需要的(de)特定知識和(hé)信息

2. 1 分(fēn)析師成爲新聞+ 情報增值的(de)專門人(rén)才

科技經濟輿情信息要實現新聞+ 情報增值,必須有專門人(rén)才的(de)支撐與運作媒體傳播機構的(de)編輯記者,其知識結構思維方式工作方法不能完全适應情報業務的(de)各方面需求情報業務的(de)産生形成和(hé)發展,是科學技術進步的(de)需要,是科學技術發展的(de)必然編輯記者可(kě)以适應情報業務的(de)整序功能傳送功能的(de)需求,但對(duì)存儲檢索功能綜合分(fēn)析功能的(de)需求,就需要進行專門的(de)培訓與學習(xí)因此,我們在建設科技經濟輿情聚合監測平台的(de)同時(shí),依托浙江省科技信息研究院浙江省科技發展戰略研究院的(de)今日科技雜(zá)志社,專門設立了(le)科技輿情分(fēn)析研究所,從研究所的(de)角度來(lái)全面實施雜(zá)志社編輯記者向網絡輿情分(fēn)析師的(de)專門人(rén)才轉型

人(rén)力資源和(hé)社會保障部2013 年就将網絡輿情分(fēn)析師正式納入CETTIC 職業培訓序列,授權人(rén)民網輿情監測室負責全國網絡輿情分(fēn)析師的(de)培訓和(hé)考核工作編輯記者通(tōng)過專業培訓轉型爲網絡輿情分(fēn)析師後,就能夠從龐雜(zá)的(de)海量網絡新聞資訊中,提取針對(duì)性的(de)有價值的(de)内容,還(hái)能夠進一步對(duì)其進行科學的(de)分(fēn)析和(hé)研判,爲服務對(duì)象了(le)解科技經濟領域的(de)互聯網信息,觀察網絡動态,跟蹤熱(rè)點焦點,部署重大(dà)創新,處置輿論危機提供決策參考,從而實現科技經濟輿情信息的(de)新聞+ 情報增值

2. 2 全媒體成爲新聞+ 情報增值的(de)最大(dà)空間 

在策劃科技經濟輿情聚合監測平台建設方案時(shí),我們對(duì)平台的(de)基本定位就是新聞+ 情報,所以打開平台的(de)首頁,就能夠看到平台的(de)全稱新聞+ 情報———科技經濟輿情聚合監測平台( 見圖2) 爲了(le)實現新聞+ 情報增值的(de)最大(dà)化(huà)成效,我們通(tōng)過全媒體的(de)手段,研發了(le)基于該平台的(de)一系列新聞+ 情報的(de)全媒體疊加式服務與産品主要内容包括: 每小時(shí)科技新聞情報資訊更新; 每日科技新聞情報資訊加工發布; 每周科技情報内參服務; 每月(yuè)科技情報雜(zá)志宣傳 


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基于新聞+ 情報———科技經濟輿情聚合監測平台( 每小時(shí)更新) 的(de)全媒體疊加式服務與産品包括: 科技早餐館微信公衆号新媒體( 精華版) ;前沿情報集萃( 科技早餐館互聯網原文數據庫) ; 最美(měi)科技( 科技早餐館圖文版,在超星域出版平台發布) ; 奇迹來(lái)啦( 科技早餐館擴展版,在今日頭條自媒體平台發布) ; 資訊咖啡吧”“科技時(shí)訊”“科技快(kuài)餐廳( 科技早餐館轉載版,在其它微信公衆号和(hé)網站上發布) ; 浙江省科技信息研究院浙江省科技發展戰略研究院門戶網站科技早餐館專欄,浙江省科技創新雲服務平台新聞資訊科技早餐館專題; 今日科技雜(zá)志全球前沿集萃專欄( 科技早餐館的(de)最新成果”“最新觸角内容集萃) ; 科技大(dà)參考每周情報内參( 平台聚合監測的(de)一周1. 5 萬多(duō)篇新聞情報資訊裏篩選精編的(de)觀點焦點熱(rè)點亮點内容) ; 科技早餐館”、《科技大(dà)參考的(de)外省合作情報産品從而真正實現了(le)新聞+ 情報增值的(de)最大(dà)化(huà)成效: 一個(gè)内容多(duō)次開發多(duō)種産品多(duō)種形态多(duō)條渠道多(duō)次傳播; 一次投入多(duō)次産出;一次産出多(duō)次增值

3 科技經濟輿情信息的(de)新聞+ 情報+ 智庫增值路徑

科技經濟輿情信息通(tōng)過做(zuò)加法減法,實現了(le)新聞”“新聞+ 情報增值,而要實現新聞+ 情報+ 智庫增值,在做(zuò)好加法減法的(de)同時(shí),還(hái)需要做(zuò)好乘法乘法就是把該輿情信息聚焦的(de)熱(rè)點事件的(de)各類新聞資訊,進行歸納分(fēn)析研判探究,并提出短期中期甚至長(cháng)期性的(de)發展趨勢的(de)結論性預見作爲一種特殊的(de)生産知識和(hé)思想的(de)組織,智庫通(tōng)常被人(rén)們稱之爲思想庫咨詢機構,還(hái)有人(rén)把它比作人(rén)的(de)外腦(nǎo),智庫的(de)特殊作用(yòng)已成爲我國轉型期經濟社會科學發展中不可(kě)或缺的(de)推動力[6科技經濟輿情信息新聞+ 情報+ 智庫增值是最完善的(de)疊加式路徑,以科技經濟輿情聚合監測平台爲支撐,在做(zuò)好加法減法之後,做(zuò)好乘法,使科技經濟輿情信息的(de)價值最大(dà)化(huà)

3. 1 分(fēn)析報告成爲新聞+ 情報+ 智庫增值的(de)支撐性成果

爲實現新聞+ 情報+ 智庫增值,我們專門研發了(le)一周情報内參科技大(dà)參考,具體包括觀點·焦點”“熱(rè)點·亮點”“深一度科技3 個(gè)疊加式闆塊科技經濟輿情聚合監測平台每一周監測新增的(de)1. 5 多(duō)萬篇全球科技經濟新聞資訊中篩選精編摘要分(fēn)析深度研判其中觀點·焦點主要篩選精編國外主流媒體權威機構最新發布的(de)科技經濟領域的(de)主要觀點,并突出新聞時(shí)政性; 熱(rè)點·亮點摘要分(fēn)析國内外主流媒體權威機構最新關注的(de)科技經濟熱(rè)點,突出價值化(huà)應用(yòng)型針對(duì)性的(de)情報特性; 深一度科技則是一份對(duì)近期熱(rè)點輿情信息聚焦的(de)各類新聞資訊進行歸納分(fēn)析研判探究,并提出短期中期甚至長(cháng)期性的(de)發展趨勢的(de)結論性預見的(de)分(fēn)析研判報告,具體包括大(dà)數據研判聚焦分(fēn)析預見5 個(gè)部分(fēn)這(zhè)一分(fēn)析研判報告,成爲了(le)新聞+ 情報+ 智庫增值的(de)支撐性成果,不僅通(tōng)過大(dà)數據研判聚焦呈現了(le)較強的(de)新聞時(shí)政性和(hé)情報特性,更通(tōng)過分(fēn)析預見呈現了(le)智庫謀略與思想的(de)決策參考特性

3. 2 深度融合成爲新聞+ 情報+ 智庫增值的(de)必由選擇

科技經濟輿情信息要實現價值最大(dà)化(huà),光(guāng)有支撐性成果是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的(de),無論是信息研究機構,還(hái)是媒體傳播機構,都必須在各個(gè)方面實現深度融合作爲科技經濟領域的(de)媒體傳播機構,我們依托浙江省科技信息研究院科技發展戰略研究院今日科技雜(zá)志社成立科技輿情分(fēn)析研究所,通(tōng)過建設運行科技經濟輿情聚合監測平台,更要深度推進五大(dà)融合,快(kuài)速具備實戰思想+ 預測分(fēn)析的(de)制勝法寶

一是角色上,我們正在推進編輯記者與專家學者深度融合不但要利用(yòng)豐富的(de)外腦(nǎo)資源建立起高(gāo)水(shuǐ)平研究人(rén)員(yuán)的(de)網絡,編輯記者更要主動擴展疊加新角色,向特定行業和(hé)領域的(de)專家學者轉型二是内容上,我們正在推進新聞與情報深度融合科技經濟領域的(de)媒體傳播機構具有天然的(de)傳播優勢廣泛的(de)信息渠道,不能停留在新聞生産與傳播層面,更應該以問題需求爲導向,第一時(shí)間将新聞二次加工爲價值化(huà)應用(yòng)型針對(duì)性的(de)情報資訊三是手段上,我們正在推進采訪與調研深度融合媒體最主要的(de)手段是采訪,智庫最主要的(de)手段是調研,兩者不但沒有矛盾,而是天生的(de)親兄弟(dì)”。采訪重在挖掘事例,調研重在采集數據現今,科技經濟新聞報道裏數據新聞越來(lái)越受歡迎,而智庫報告裏,實證研究現象分(fēn)析也(yě)是思想觀點的(de)支撐性依據優勢深度互補,兩者深度融合四是功能上,我們正在推進傳播與咨詢深度融合媒體内容傳播之後,往往也(yě)會得(de)到大(dà)量反饋,需要編輯記者提供咨詢服務,而智庫的(de)咨詢通(tōng)過爲決策提供參考,對(duì)經濟社會發揮引領與推進作用(yòng)後,往往需要媒體聯動,以進一步提升智庫的(de)傳播力影(yǐng)響力五是特色上,我們正在推進内參與報告深度融合媒體大(dà)多(duō)會通(tōng)過内部參考送黨政主要領導批閱,智庫都會通(tōng)過調研分(fēn)析後提出對(duì)策建議(yì),并形成專門的(de)研究報告,直送決策者批閱參考内部參考與研究報告,也(yě)是天生的(de)親兄弟(dì),也(yě)能夠通(tōng)過各自優勢的(de)吸納,實現深度融合

通(tōng)過上述五大(dà)融合,才能快(kuài)速持續實現科技經濟輿情信息的(de)價值最大(dà)化(huà),更好發揮新型高(gāo)端智庫的(de)傳播力影(yǐng)響力,更好發揮黨和(hé)政府輿論陣地的(de)特殊優勢,爲建設創新型國家和(hé)世界科技強國提供多(duō)層次的(de)智力支持,這(zhè)是科技經濟領域的(de)媒體傳播與信息研究機構實現輿情信息新聞+ 情報+ 智庫增值的(de)必由選擇

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(作者:李祖平  作者單位:浙江省科技信息研究院)


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